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# Quais clientes perguntaram sobre preços ou uma demo?

|| **O Signal está em beta e está disponível apenas para clientes selecionados. Se quiser usar o Signal, [fale com a equipe de vendas da Cooby](https://www.cooby.co/pricing/?open=request-form). A IA pode cometer erros. Confira as fontes antes de tomar decisões com base na resposta.**

Um vendedor ou gerente pode usar o Signal para encontrar clientes que perguntaram sobre preços ou solicitaram uma demo e transformar os resultados relevantes em uma lista de acompanhamento. Isso ajuda antes de um período de prospecção, quando você precisa recuperar sinais explícitos de interesse em conversas recentes no WhatsApp.

## O que perguntar ao Signal

Inicie uma análise no **Signal** e pergunte:

1. “Quais clientes perguntaram sobre preços ou solicitaram uma demo nos últimos 30 dias? Separe as duas categorias e mostre responsáveis e conversas de apoio.”
2. “Mostre apenas as conversas de Alex dos últimos 14 dias.”
3. “Encontre solicitações explícitas de demo feitas por clientes nesse período. Separe-as das demos oferecidas pela nossa equipe.”
4. “Inclua perguntas sobre custos, propostas e como agendar uma apresentação do produto. Mostre as mensagens dos clientes que sustentam os resultados.”
5. “Para os clientes encontrados, o que respondemos e qual acompanhamento continua pendente?”

Alex é um membro fictício. Use o nome do responsável real para restringir o resultado. Faça as perguntas de acompanhamento na mesma análise para ajustar o tema e o período.

## O que o Signal entrega

O chat pode resumir os clientes encontrados, identificar os responsáveis, distinguir perguntas sobre preços de solicitações de demo e sugerir próximos passos.

O **Analysis canvas** pode mostrar uma **Topic cohort** em vez de um gráfico. Uma coorte é o conjunto de conversas que o Signal identificou como relevantes para a pergunta. Ela pode mostrar uma contagem confirmada e outra possível mais ampla que inclui resultados incertos. As métricas de uma coorte temática abrangem as conversas com correspondências confirmadas.

**Coverage** descreve a recuperação de dados dentro do escopo da análise. Abra **Details** para ver o período, os responsáveis, a pesquisa de conteúdo e o método de pesquisa. Neste fluxo, o método pode ser semântico: busca pelo significado, não apenas por uma palavra exata.

**Matches**, quando disponível, mostra trechos e conversas de apoio. Verifique quem fez a pergunta: um vendedor oferecer uma demo não equivale a um cliente solicitá-la.

![Signal: correspondências sobre preços e menu de exportação](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/a/7/7/6/a776868fb0318800/clipboard_1i4o9c0.jpeg)

*Exemplo do Signal. Nomes, mensagens e números foram substituídos por dados fictícios.*

## Leia as correspondências antes de criar a lista

| Mensagem em uma conversa fictícia | Como tratar |
| --- | --- |
| Cliente: “Quanto custaria para dez pessoas?” | Uma pergunta sobre preços que vale revisar. |
| Cliente: “Podemos ver uma demo na próxima semana?” | Uma solicitação explícita de demo; confira se foi agendada. |
| Vendedor: “Você gostaria de uma demo?” | Uma oferta da equipe, não uma prova de interesse do cliente. |
| Cliente: “Essa funcionalidade tem custo adicional?” | Uma dúvida sobre preços que pode se referir a uma negociação ou cliente existente. |

Uma conversa pode tratar de preços e de uma demo. Não some automaticamente as contagens das duas categorias nem suponha que cada correspondência seja um novo lead.

“Nenhuma solicitação de demo foi identificada” significa que essa consulta não identificou nenhuma dentro do seu escopo. Não comprova que ninguém solicitou uma demo em outro canal, fora do período, em mensagens não sincronizadas ou em conteúdo de mídia.

## Exporte resultados e prepare o acompanhamento

###### Etapa 1: Ajuste o escopo

Confirme o período, o responsável, o tema e os resultados incertos. Faça uma pergunta mais específica se a lista misturar solicitações dos clientes com ofertas enviadas pela equipe.

###### Etapa 2: Verifique as conversas de origem

Revise a solicitação real e a resposta mais recente. Confira se o cliente já recebeu uma proposta ou agendou uma demo depois que a análise foi gerada.

###### Etapa 3: Escolha um formato de exportação

Abra **Export data** no Analysis canvas e selecione **CSV** ou **Excel (XLSX)**.

Exporte os resultados da análise relevante e revise o arquivo antes de usá-lo como lista de trabalho. Não suponha que todas as análises exportam as mesmas colunas nem que o arquivo seja automaticamente um diretório de contatos sem duplicatas.

###### Etapa 4: Transforme os resultados em uma lista de trabalho

Mantenha uma linha por cliente no seu fluxo de acompanhamento e combine correspondências repetidas quando necessário. Depois de revisar as fontes, adicione os campos de que precisa, por exemplo:

| Cliente | Responsável | Interesse | Próxima ação verificada | Prazo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Northstar Studio | Alex | Preços | Enviar a proposta solicitada para dez licenças | Definido pelo vendedor |
| Cedar Labs | Jamie | Demo | Confirmar um horário adequado para a demo | Definido pelo vendedor |

São exemplos fictícios de uma lista de trabalho que você pode preparar, não uma promessa de nomes exatos de colunas da exportação. Use os links das conversas quando disponíveis e complete os dados ausentes pelo fluxo habitual.

## Limites e dicas

Limite a consulta aos últimos 90 dias e especifique o período. A pesquisa por tema pode deixar de encontrar algumas expressões ou incluir resultados ambíguos; ajuste a redação e revise os resultados incertos.

Uma correspondência confirmada indica relevância temática, não intenção de compra, uma oportunidade qualificada ou a necessidade de outra mensagem. A IA pode confundir o remetente ou interpretar mal uma resposta breve. Revise a conversa antes de fazer o acompanhamento.

## Precisa de ajuda?

Se tiver alguma dúvida, escreva para [support@cooby.co](mailto:support@cooby.co) 💜